통계는 다양한 문제에 관한 수학적 경향을 알려줍니다. 의학, 심리학, 기술 및 비즈니스를 포함한 모든 산업 분야의 연구에서 통계를 볼 수 있습니다. 아마도 당신은 통계를 중요한 방식으로 사용하는 산업에 종사하고 있을 것입니다. 보조금이나 다른 이유로 신청하기 위해 스스로 조사를 할 수도 있습니다.
때때로 자신의 연구를 위해 통계에서 백분위수를 계산하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
백분위수는 중앙값 또는 그룹의 '상대적 순위'를 처리합니다.
백분위수에 대해 말할 때 특정 점수 또는 백분율을 기반으로 한 순위에 대해 이야기합니다. 간단히 말해서 표준 그룹에서 상대적인 위치입니다.
예를 들어, 98번째 백분위수에서 점수를 받았다면 이는 특정 시험을 치른 사람들의 98%와 같거나 그 이상을 받았다는 것을 의미합니다. 이것은 우수한 점수입니다. 50번째 백분위수에서 득점했다면 분포의 중간에 있다는 의미이며 테스트에 응시한 사람들의 50%만큼만 하거나 그 이상을 했다는 의미입니다.
백분위수 순위를 계산하면 통계가 다른 사람과 비교하여 어디에 있는지 파악할 수 있습니다. 이것은 통계 데이터 보고의 중요한 측면입니다.
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백분위수는 데이터를 두 개의 개별 섹션으로 나눕니다.
백분위수를 처리할 때 데이터의 두 부분을 처리합니다. 첫 번째 데이터 세트는 100번째 백분위수이고 다른 데이터(해결하려는 누락된 데이터)는 100-k에 해당합니다.
이 대수 공식에 대한 답은 알 수 없는 백분위수입니다. 이것을 결정하면 숫자가 분포에 속하는 백분위수를 알 수 있습니다. 이는 [100-k]=특정 상황에서 고려되는 데이터의 총량이기 때문입니다.
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백분위수를 계산하려면 중앙값부터 시작하십시오.
중앙값은 데이터가 분포에 속하는 평균 또는 '중간점'입니다. 100%가 분포의 최상위이므로 50%는 절대 평균이 됩니다. 이것은 시험을 볼 때 일부 학생들에게 혼란을 줍니다. 그들은 약 50%의 점수를 되찾았고 실제로 평균 범위에서 득점했을 때 시험에 떨어졌다고 생각합니다.
테스트 점수 또는 백분율 및 분포와 관련된 다른 형식의 데이터를 올바르게 해석하려면 백분위수를 이해하는 것이 중요합니다. 표준 분포와 관련하여 항상 50을 중간점으로 생각하고 그 이상은 '평균 이상'입니다.
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위쳐3 엔네퍼 엔딩
백분위수를 계산하려면 먼저 모든 데이터를 가장 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬합니다.
백분위수 계산을 시작하려면 먼저 모든 원시 데이터를 가져와 가장 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬해야 합니다. 이렇게 하면 오름차순으로 숫자의 논리적 분포가 생성됩니다. 이를 통해 중앙값을 시각적으로 볼 수 있을 뿐만 아니라 원시 데이터를 과학적으로 관리할 수 있습니다.
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k 퍼센트에 값의 총 개수(n)를 곱합니다.
계산에서 값의 총 수를 알아내려면 대수 공식을 적용해야 합니다. 여기서 'k'는 해결하려는 백분위수를 나타냅니다. 예를 들어, 90번째 백분위수에 있는 사람을 찾으려면 25개의 숫자 분포에서 90% x 25를 곱합니다. 솔루션을 렌더링하기 위해 해결하려는 백분위수에 항상 값의 수를 곱하십시오.
이 방정식에 대한 답은 색인을 제공합니다. 다음 단계에서 이 정보가 필요합니다.
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가장 가까운 정수로 반올림합니다.
이전 문제의 답이 정수가 아닌 경우 가장 가까운 정수로 반올림하여 진행해야 합니다. 가장 가까운 정수를 찾으려면 가장 가까운 정수를 찾을 때까지 왼쪽에서 오른쪽으로 데이터 값을 계산해야 합니다.
해당 값은 해결하려는 k번째 백분위수입니다.
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숫자가 이미 정수인 경우 이 작업을 수행합니다.
숫자가 이미 정수인 경우 백분위수 계산을 진행할 수 있습니다. 데이터 세트의 해당 값과 바로 뒤따르는 양의 평균이 됩니다.
인덱스를 먼저 찾은 다음 위의 절차를 사용하여 가장 가까운 정수를 찾는 것을 잊지 마십시오. 그것이 당신이 해결하려는 백분위수가 될 것입니다.
모든 수학적 절차와 마찬가지로 올바르게 하려면 약간의 연습이 필요하며 백분위수를 순식간에 쉽게 계산할 수 있습니다.
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백분위수 계산 팁
백분위수를 계산하려면 해결하려는 백분위수를 염두에 두어야 합니다. 이렇게 하면 특정 평균 또는 평균에 해당하는 범위 내 해당 숫자가 표시됩니다. 예를 들어, 50번째 백분위수를 풀 때 솔루션이 73점을 표시한다면 이는 73점이 이 테스트 또는 통계 연구에서 얻은 평균 점수임을 의미합니다.
그런 다음 이 데이터를 한 단계 더 발전시켜 외삽하여 50번째 백분위수(73점 범위)를 초과하는 항목은 평균 이상이고 그 이하의 항목은 평균 미만이라고 말할 수 있습니다.
결론을 도출하다
통계에서 수학을 이해하는 것은 쉽다는 것을 기억하십시오. 그러나 너무 일반적인 결론을 내리는 것은 조금 더 어렵습니다. 통계 연구의 가장 중요한 측면 중 하나는 결과를 보고하는 것입니다. 이 작업을 수행할 때는 구체적이고 간결하게 하고 너무 많은 일반화를 피하십시오.
이렇게 하면 연구의 타당성을 높이고 연구를 지원할 수 없는 영역에 들어가는 것을 방지할 수 있습니다. 통계 분석에서 목표는 항상 데이터가 지원하지 않는 영역으로 지나치게 일반화하지 않고 연구를 뒷받침하는 데이터를 갖는 것이어야 합니다.
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데이터 사용 방법
하나의 백분위수를 계산하면 이전에 적용한 것과 동일한 방법을 사용하여 다른 백분위수를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 잡지, 온라인 간행물 또는 백서에서 다양한 점수 또는 결과를 대상 청중에게 보고할 수 있습니다.
통계 보고는 계산 과정만큼 중요하므로 올바르게 수행하도록 주의하십시오.
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