새로운 연구에 대한 기사를 읽을 때 독립 변수와 종속 변수라는 용어가 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 용어를 자주 사용하는 분야가 아니라면 혼동을 일으킬 수 있습니다. 독립 변수는 변경 사항이 연구의 다른 변수에 의해 영향을 받지 않는 변수를 설명합니다. 종속변수는 반대입니다. 그것은 연구되는 주제이며 연구의 다른 변수가 변경을 유발합니다.
식물 유형 대 높이
몇 가지 식물을 구입하는 데 관심이 있고 각각에 동일한 양의 물을 주면 어떤 종류의 식물이 가장 빨리 자라는지 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이 예에서 독립 변수와 종속 변수를 정의하는 것은 상당히 쉽습니다. 먼저 이 실험의 변수를 나열한 다음 독립 변수와 종속 변수를 식별합니다. 변수는 식물의 유형과 각 식물의 높이입니다. 물의 양이 변하지 않기 때문에 어느 쪽도 선택 사항이 아닙니다.
이제 어떤 변수가 독립적인지 결정하려면 어떤 변수가 다른 변수의 영향을 받는지 생각해야 합니다. 식물의 종류는 각 식물의 높이에 영향을 받지 않으므로 식물의 종류는 독립변수입니다. 높이가 식물의 유형에 따라 달라지기 때문에 식물의 높이가 종속 변수가 됩니다.
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음료 선호도 vs. 맛
한 사람이 여러 음료를 시도하고 선호하는 음료를 결정하는 테스트에서 독립 변수와 종속 변수를 결정하는 것은 매우 쉽습니다. 이 상황에서 변수는 음료의 맛과 테스터의 선호도입니다. 테스터 자신은 절대 변하지 않으므로 독립변수나 종속변수가 아닙니다.
독립 변수는 각 음료의 풍미입니다. 이것은 연구되고 있지 않으며 그의 선호도에 영향을 받지 않습니다. 종속변수는 선호도가 측정되고 향미에 의존하기 때문에 선호도 수준입니다.
중간 머리를 위한 1920년대 헤어스타일
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수면 대 시험 점수
학교는 학생의 수면 시간이 시험 점수에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 합니다. 이 문제의 변수는 수면의 양과 테스트 점수입니다. 검사 점수는 수면 시간에 따라 달라지므로 종속 변수이고 수면 시간은 독립 변수입니다.
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카페인 대 피로
일정량의 카페인 섭취 후 얼마나 피곤한지 알고 싶다면 독립 변수와 종속 변수를 결정하는 것이 매우 간단합니다. 피로는 카페인의 양에 따라 달라지므로 피로가 종속 변수가 됩니다. 카페인의 양은 독립변수입니다.
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검은 금붕어 식물 관리
임금 vs. 작업 vs. 작업의 질
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좀 더 복잡해지면 다양한 작업을 제공하는 직업을 생각해 보세요. 당신이 지불하는 금액은 당신의 작업의 질에 기반을 두지만, 각 작업에는 다른 시작 임금이 있습니다. 당신이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지 알고 싶다면 종속 변수와 독립 변수를 아는 것이 도움이 될 것입니다. 변수는 작업 유형, 시작 임금 및 작업 품질입니다.
- 작업 품질은 나열된 다른 변수에 의존하지 않습니다. 독립변수입니다.
- 얻은 총 금액은 작업과 작업 품질에 따라 다릅니다. 종속변수입니다.
- 작업의 유형은 다른 변수에 의존하지 않으므로 독립 변수입니다.
- 시작 급여는 작업 유형에 따라 다릅니다. 종속변수입니다.
응답 시간 대 소리
연구자들은 사람들이 특정 소음에 반응하는 데 걸리는 시간을 알아내는 데 관심이 있습니다. 이와 같은 예에서 변수는 각 사람이 응답하는 데 걸리는 시간과 응답하는 소음 유형입니다. 그러나 연구의 세부 사항에 따라 명시적으로 언급되지 않은 변수가 훨씬 더 많을 수 있습니다. 예를 들어, 그룹의 사람들은 같은 나이 또는 성별이 아닐 수 있습니다. 그들은 다른 직업을 가질 수 있습니다. 독립 변수와 종속 변수를 결정하는 것은 변수의 수가 증가함에 따라 훨씬 더 어려워질 수 있습니다.
종속변수는 각 개인이 응답하는 데 걸리는 시간입니다. 나열된 다른 모든 변수는 다른 변수의 결과로 변경되지 않기 때문에 독립적입니다.
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나방 대 밝기
과학자가 나방이 조명에서 특정 수준의 밝기에 끌리는지 여부를 알아내려면 몇 가지 변수를 나열할 수 있습니다. 첫 번째 변수는 밝기 수준입니다. 그런 다음 그녀는 다른 종의 나방에 시험해 보고 싶을 것입니다. 그것은 또 다른 변수입니다. 마지막으로 매력의 수준이 있습니다. 유일한 종속 변수는 매력의 수준입니다. 다른 변수는 측정되지 않으며 다른 변수에 의해 변경되지 않습니다.
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용해된 설탕 대 온도
사람은 물을 가열하면 설탕이 더 빨리 녹는 데 도움이 되는지 궁금해 할 수 있습니다. 이 문제의 변수는 물의 온도, 완전히 녹는 설탕의 양, 설탕의 종류, 저어주는 방법입니다. 이와 같은 실험에서는 교반 변수와 설탕 변수 유형을 일관되게 유지하려고 합니다. 그들은 독립적이거나 종속적이지 않습니다. 용존당의 양을 측정하는 것으로 수온의 영향을 받는 변수이므로 종속변수로 간주합니다.
심즈 치트 코드
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생활비
개인의 생활비를 찾으려면 급여, 나이, 위치, 결혼 여부, 비용과 같은 변수를 고려해야 합니다. 나열된 각 변수는 독립적인 반면 실제 생활비는 의존적입니다. 생활비는 측정 대상이며 다른 변수의 영향을 크게 받습니다.
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실생활 변수
독립 및 종속 변수를 선택하는 것은 단일 연구 및 테스트 외부에서 수행할 수 있습니다. 현실에서 변수의 수에는 끝이 없기 때문에 이것은 이전보다 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 예를 들어 판매 수는 고객 인구 통계, 날씨 및 매장 위치와 같은 변수에 따라 다릅니다. 이들은 모두 독립 변수입니다. 그러나 백만 개의 다른 잠재적인 변수와 함께 해당 목록에 계속 추가할 수 있으므로 기본 규칙을 기억하는 것이 중요합니다. 측정 중이고 다른 변수의 영향을 받는 경우 종속 변수입니다.
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